【摘 要】
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根据心音信号自身的特点,结合经验模式分解,提出了一种从心音信号中提取医学指标的方法。对心音信号进行预处理,然后对预处理后的信号采用黄变换,获取各阶固有模态函数（IMFs）,
【机 构】
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重庆大学生物工程学院重庆市医疗电子技术工程研究中心,重庆博精医学信息研究所
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根据心音信号自身的特点,结合经验模式分解,提出了一种从心音信号中提取医学指标的方法。对心音信号进行预处理,然后对预处理后的信号采用黄变换,获取各阶固有模态函数（IMFs）,从中选取第一和第二阶IMF进行希尔伯特变换,得到心音的包络。利用双阈值法,并给出具体的阈值,实现了对第一心音（S1）和第二心音（S2）的定位,从心音信号中获取了心率S1和S2的幅值比（S1/S2）以及舒张期和收缩期的时限比（D/S）,为临床上评估心脏储备提供了便利。
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