全国民族音乐学第二次年会在北京召开

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可吸入颗粒物PM10是长期以来西安市大气中的首要污染物,为更好地反映其污染变化趋势、加强污染防治工作和预防严重污染事件发生,研究污染预报方法,开展污染预报工作意义重大。由于大气环境系统自身复杂多变且长年积累了大量历史监测数据,传统预报方法难以充分利用其中的有用信息实现精确预报,方法技术亦不易推广。笔者将人工神经网络技术应用到空气污染预报领域中,借助神经网络极强的非线性处理能力,利用MATLAB软件
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