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将神经网络引入到传统GRAPPA算法中，通过神经网络来训练GRAPPA权重系数，然后再利用欠采样数据进行重建。实验结果表明，将神经网络引入到GRAPPA算法中，可以重建出质量较好的图像。
神经网络在GRAPPA算法中的应用
【摘 要】
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将神经网络引入到传统GRAPPA算法中，通过神经网络来训练GRAPPA权重系数，然后再利用欠采样数据进行重建。实验结果表明，将神经网络引入到GRAPPA算法中，可以重建出质量较好的图像。
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院,华南理工大学理学院,深圳职业技术学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年4期
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