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基于神经网络的人脸特征提取及识别
基于神经网络的人脸特征提取及识别
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 27次 | 上传用户:lishibo13514244774
【摘 要】
:
该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究。在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特征维数。使用神经网络分类器对压缩后的特征进行分类,分类结果以隶属度来表征待识别人脸属于各类别的可能性。实验结果证明了该方法的有效性。
【作 者】
:
於东军
杨静宇
【机 构】
:
南京理工大学计算机系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年11期
【关键词】
:
神经网络
人脸特征提取
人脸识别
模式识别
图像解析度
Face Recognition
Neural Networks
Pattern Recognition
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助(编号:60072034)
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该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究。在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特征维数。使用神经网络分类器对压缩后的特征进行分类,分类结果以隶属度来表征待识别人脸属于各类别的可能性。实验结果证明了该方法的有效性。
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