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传统日志工具采集时间长、处理效率低下,无法支持大规模集群日志采集和分析需求。我们从实际需求出发,结合Flume和Elasticsearch设计实现了集群日志的实时采集和快速查询分析系统。通过预设日志规则库,实时统计并展示集群系统的运行状态,提供预警信息。
基于Elasticsearch的实时集群日志采集和分析系统实现
【摘 要】
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传统日志工具采集时间长、处理效率低下,无法支持大规模集群日志采集和分析需求。我们从实际需求出发,结合Flume和Elasticsearch设计实现了集群日志的实时采集和快速查询分析
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所,北京大学信息科学技术学院,
【出 处】
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科研信息化技术与应用
【发表日期】
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2016年03期
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