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针对激光切割过程中的主要参数，切割速度，版材厚度，辅助气压的大小以及激光器功率的选择，建立了一个基于遗传算法的人工神经网络结构。实验结果表明，该方法将遗传算法和神经网络的优点结合起来，克服了神经网络中容易陷于局部最优和遗传算法中收敛速度较慢的问题。从而解决了激光切割过程中选参难的问题。
基于遗传算法的人工神经网络方法在激光切割工艺参数选取中的应用
【摘 要】
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针对激光切割过程中的主要参数，切割速度，版材厚度，辅助气压的大小以及激光器功率的选择，建立了一个基于遗传算法的人工神经网络结构。实验结果表明，该方法将遗传算法和神经网络的
【机 构】
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中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,中国科学院研究生院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2006年12期
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