【摘 要】
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主元分析法（PCA）和部分最小二乘法（PLS）是目前应用较普遍的故障检测方法，但是这两种方法都不能解决变量中存在自相关的问题，而化工过程测量变量之间往往存在互相关和强自相关；规范变
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主元分析法（PCA）和部分最小二乘法（PLS）是目前应用较普遍的故障检测方法，但是这两种方法都不能解决变量中存在自相关的问题，而化工过程测量变量之间往往存在互相关和强自相关；规范变量分析（CVA）法能有效地解决上述问题，应用于过程故障检测的效果明显优于PCA和PLS；但目前的研究大都限于故障检测上，在此基础上进行故障诊断的研究很少，因此提出了结合CVA统计模型和SPE统计量，再利用贡献图的方法，实现对Tennessee-Eastman过程的故障诊断；仿真结果表明了所提出方法的有效性。
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