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从手势识别系统框架模型、手势分割、手势建模与分析和手势识别等几个方向,系统地综述当前计算机视觉动态手势识别技术的研究现状,分析其存在的不足,提出了进一步研究的问题.结果表明:基于简易可穿戴设备的手势识别、基于深度视觉传感器的手势识别和多方法交叉融合的手势识别将是未来该领域的发展趋势.
应用计算机视觉的动态手势识别综述
【摘 要】
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从手势识别系统框架模型、手势分割、手势建模与分析和手势识别等几个方向,系统地综述当前计算机视觉动态手势识别技术的研究现状,分析其存在的不足,提出了进一步研究的问题.结果表明:基于简易可穿戴设备的手势识别、基于深度视觉传感器的手势识别和多方法交叉融合的手势识别将是未来该领域的发展趋势.
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华侨大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61202468）,福建省自然科学基金资助项目（2013J050901,2014J01240）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,华侨大学高层次人才科研启动项目（11BS107）
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