模糊聚类法在海洋水团划分中的运用初探——Ⅱ.用模糊聚类图与λ集讨论水团个数的辨识及水团间的均匀化过程

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在文献[1]中,我们提出了水团模糊聚类划分的理由、原理;并且以1976年10月南海北部某一水域的资料为例,利用模糊聚类的原理作了水团划分的尝试,得到了比较合理的结果。在文献[2]里,我们以文献[1]为基础,建立了水团的模糊子集,运用隶属函数法,研究了如何确定水团的边界位置及混合带(层)的宽(厚)度问题。但是,有关水团个数的确定以及水团间的均匀化过程,上述文献均未具体涉及。有鉴于此,本文进一步假定每一个观测站(层)的海洋水文要素值代表了该测站(层)的小邻域内的海 In [1], we proposed the reason and principle of water cluster fuzzy clustering division. Taking the data of a certain waters in the northern South China Sea in October 1976 as an example, we made an attempt to divide the water mass by using the principle of fuzzy clustering , Got a more reasonable result. In [2], we set up fuzzy subsets of water masses based on the literature [1]. By using the membership function method, we study how to determine the boundary position of the water masses and the width (thickness) of the mixing bands (layers) Degree problem. However, there is no specific reference to the determination of the number of water masses and the homogenization process between water masses. In view of this, we further assume that the values ​​of ocean hydrological elements for each observing station (layer) represent the sea in the small neighborhood of the station (layer)
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