【摘 要】
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为了解决木材纤维饱和点附近含水率突然失真的问题,并提供可行有效的木材含水率预测方法,笔者介绍了绝对含水率和相对含水率的概念,阐述了木材含水率检测的具体操作方法,详细
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,黑龙江 哈尔滨,150040
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为了解决木材纤维饱和点附近含水率突然失真的问题,并提供可行有效的木材含水率预测方法,笔者介绍了绝对含水率和相对含水率的概念,阐述了木材含水率检测的具体操作方法,详细论述了传统蚁群分类算法理论,根据木材含水率具有非线性变化的特点,采用蚁群分类算法对木材含水率数据进行了分类预测实验研究.实验结果表明,蚁群分类算法能够实现对木材纤维饱和点附近含水率的较准确预测,并且与传统分类预测算法相比,预测精度和预测效率都有一定的提高.
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