目的建立早期预测脑外伤后颅内进展性出血的预测模型。方法收集396例脑外伤患者资料用作预测模型建立数据。系统分析入院相关危险因素与进展性出血的关系,Logistic回归建立预测模型,通过拟合优度检验和计算C统计值观察模型性能。根据Logisticβ回归系数分别对危险因素赋分,通过线性函数转换建立危险评分系统。外部验证模型并最终确定预测模型。开发方便临床应用的脑外伤后颅内进展性出血预测工具。结果 Logistic回归分析结果显示年龄≥57岁、血小板计数降低、凝血酶原时间>14 s、D-二聚体≥5 mg/L、血糖≥10 mmol/L、脑实质内出血/脑挫伤、中线移位≥5 mm是脑外伤后颅内进展性出血的独立危险因素。基于入院危险因素建立的预测模型性能良好(拟合优度检验P>0.05,C统计值0.864)。外部验证证实预测模型外部适用性强(拟合优度检验P>0.05,C统计值0.862)。利用危险评分系统成功地将脑外伤患者分为低危、中危和高危进展组。模型建立数据中,患者进展性出血的发生率分别为10.3%、47.3%和85.2%。模型验证数据中,患者进展性出血的发生率分别为10.9%、47.3%和86.9%。结论建立的预测模型可以早期、方便、准确地预测脑外伤后颅内进展性出血的发生,开发的预测工具可辅助临床决策的制定。