复杂网络上基于意识传播的传染病模型研究

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研究了网络信息影响下的传染病扩散问题.利用一层物理网络层表示实体人群的接触关系,虚拟网络层刻画意识传播的过程,在双层复杂网络的条件下,利用微观Markov chain绘制意识层群体与流行病扩散关系相图,讨论了传染病稳定性存在的条件及其与意识传播参数的动态关系,证明复杂网络拓扑结构影响下意识传播对传染病的抑制呈现先慢后快的态势,最终趋于平稳;而传染病的传播也会逆影响信息的传播速度,发现人群的防控意识随时间流逝会逐渐减弱,并在某段时间内发生反弹.
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