虚拟化平台应用效益分析

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现代信息通信技术已成为各行业业务创新的发展动力,新技术应用将有助于贯通智能电网发电、输电、变电、配电、用电和调度六个环节,构建电网、电源、负荷和用户之间交互的综合服务平台,推进专业互联互通和电力流、业务流、信息流三流合一,推动智能电网管理模式创新,实现电网生产过程自动化、业务处理互动化、经营管理信息化、战略决策科学化;云计算技术作为信息通信新技术,其应用日趋成熟为智能电网生产方式及管理模式变革带来新的契机。
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随着城市化水平的提高、户外休闲运动的推广,受低碳环保理念深入人心等因素的影响,消费市场兴起了“骑行热”。基于此,探讨人们幸福指数及其消费能力不断提升,以及人们对理性回归低碳环保、绿色交通、出行便捷的认同,助力资源循环再生。鉴于骑行单车消费市场需求高、品质多样化,国产品牌企业借势提高竞争力,绿色环保“骑行热”推动共享单车服务消费市场转型发展。因此,针对共享单车消费市场蕴含商机可持续健康发展,建立管理
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基于应用成熟的网络RTK及城市级高精度的似大地水准面模型,利用3台以上GNSS-RTK仪器同时观测,5 min为一个时段,采样间隔为1 s,记录包含北斗在内的多星同步静态数据,并按预先设计的观测计划与总时段数完成全部观测。使用商用随机软件对后处理数据进行基线解算,各项误差控制在1/3限差内,甄选高精度的基线组网平差,选定大致在网形中且成果可靠的某点为已知点,进行三维无约束平差,得到全部待定点的CG
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地形图作为一种基础资料,其应用领域广泛,利用无人机倾斜摄影技术融合LiDAR点云测制大比例尺地形图,比传统测量手段更具优势。本文以丘陵地区工程项目为实践应用,探索其作业流程、关键技术和精度分析,对后续生产应用提供参考。
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本文针对典型的海洋承灾体以房屋(点状)、防波堤(线状)、养殖蚝排(面状)等,基于卫星、无人机等遥感影像数据,利用深度学习方法开展台风影响下承灾体灾变、灾损演化特征及其对海洋灾害作用强度归一化响应机理研究,构建海洋承灾体智能识别模型;然后结合地理时空网格及区域脆弱模型(HOP),基于承灾体自身材料、结构、年份等属性及动力学相关模型,建立不同场景的承灾体脆弱性评价体系,实现区域化的承灾体评价脆弱性评价
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针对传统摄影测量理论对航线规划、飞行姿态、影像重叠等航摄条件要求高,无人机高效保障优势不明显的问题,本文借助计算机视觉理论,提出了一种稳健的运动恢复结构(SFM)技术。首先,利用李代数旋转平均方法,将空间旋转关系的矩阵表达形式转换为向量的线性表达形式;然后,在最小二乘平差之前,引入L1范数进行迭代初值优化,求解全局一致性旋转参数;最后,将位移和旋转参数的坐标系进行统一,实现匹配点三维坐标计算。试验
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