【摘 要】
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光学相干层析成像系统在扫描成像时,会不可避免地引入附加像差。此时,图像细节信息丢失,无法满足医学成像的高清晰度要求。为此,提出一种基于粒子群优化算法的像差校正方法。将像差校正过程以滤波形式建模,由泽尼克多项式的线性组合构成滤波器,通过选定图像信息熵或图像清晰度作为优化指标,利用粒子群优化算法进行迭代估计多项式的最佳系数值,最终得到清晰图像。以分辨率板为仿真目标图像分别加载离焦及低阶混合波前像差,以
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光学相干层析成像系统在扫描成像时,会不可避免地引入附加像差。此时,图像细节信息丢失,无法满足医学成像的高清晰度要求。为此,提出一种基于粒子群优化算法的像差校正方法。将像差校正过程以滤波形式建模,由泽尼克多项式的线性组合构成滤波器,通过选定图像信息熵或图像清晰度作为优化指标,利用粒子群优化算法进行迭代估计多项式的最佳系数值,最终得到清晰图像。以分辨率板为仿真目标图像分别加载离焦及低阶混合波前像差,以图像信息熵和清晰度分别作为评价函数,复原结果误差均方根误差(RMS)值均小于0.1λ,得以清晰成像;实验
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对于计算机视觉来说,轮廓检测属于关键任务,在交通、工程以及医学等行业具有广泛应用。对此,本文简单介绍轮廓检测特点,基于感受野轮廓检测模型分析相关实验结果。结果表明调制感受野尺度的轮廓检测模型能够充分保留完整轮廓,同时对背景纹理进行有效抑制。
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当代随着经济的不断发展,互联网已经完全走进人们的生活中。计算机网络已经成为生活中的重要部分,并且在各个行业中都已经实现了大数据的应用。为有效提高网络数据的准确性和存储性能,缩短数据处理和控制工作的时间。应在云计算和物联网的基础上保证数据传输工作的正常运行,实现全方位的定位和查询工作,在保证时效性的同时,减少数据的丢失率。本文主要针对云计算和物联网的大数据技术进行分析。
在当今社会经济和科学技术的不断发展之中,物联网技术已经得到了十分广泛的应用,而远程更新技术则是实现物联网维护与优化的一个基础。本文就是对物联网基础之下远程更新技术的研究及其应用进行分析,希望可以对该技术的发展有所帮助。
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