【摘 要】
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灾害天气事件不仅直接对区域经济建设和社会发展具有较强的破坏作用,其风险信号在新媒体驱动的社会系统扩散过程中,也具有较强的关联性作用。政务微博作为新媒体典型的关联性
【机 构】
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大连理工大学人文与社会科学学部,大连,116023大连理工大学,大连,116023;
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灾害天气事件不仅直接对区域经济建设和社会发展具有较强的破坏作用,其风险信号在新媒体驱动的社会系统扩散过程中,也具有较强的关联性作用。政务微博作为新媒体典型的关联性风险社会放大站,其构成的政务信息扩散网络是放大或弱化风险信号的关键。为了有效感知和管理灾害天气型关联性风险的社会放大过程,需要理解和刻画风险信号和政务信息扩散网络及其交互过程。研究发现,政务信息扩散过程中,灾害天气型关联性风险信号本身就呈现出较强的政务性、经济性、民生性关联性特征,与分布式、混合式、星式政务信息扩散网络结构的关联导致了社会放大站层级间、子群间的典型扩散问题,显著影响关联性风险的放大效果。这些发现将对地方政府合理回应舆情、选择有效的扩散渠道具有重要作用,还可以为感知和平复关联性风险对社会系统冲击提供政策启示。
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