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深度学习是当下热门的机器学习研究方向,在工业上有着重要用途,在学术领域有着重要研究价值。文章介绍了深度学习架构,从随机梯度下降法和Adam算法两个方面分析优化算法,探讨Sigmoid函数和Softmax函数,并论述深度学习研究展望。
深度学习理论综述与研究展望
【摘 要】
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深度学习是当下热门的机器学习研究方向,在工业上有着重要用途,在学术领域有着重要研究价值。文章介绍了深度学习架构,从随机梯度下降法和Adam算法两个方面分析优化算法,探讨
【机 构】
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西南大学电子信息工程学院;
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2004年期
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