【摘 要】
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叠前逆时偏移是当前最为准确的地震成像方法，由于计算量大、存储量大等原因需要合适的实现策略和高效的计算平台．本文以高阶有限差分逆时偏移为基础，重点讨论了在GPU上实现需要
【机 构】
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浙江大学地球科学系,同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组,中国石化物探技术研究院
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叠前逆时偏移是当前最为准确的地震成像方法，由于计算量大、存储量大等原因需要合适的实现策略和高效的计算平台．本文以高阶有限差分逆时偏移为基础，重点讨论了在GPU上实现需要解决的显存不足问题和人工边界问题．利用区域分解技术可以在当前GPU上高效地实现任意生产规模的三维逆时偏移成像，不会受到GPU显存规模的制约．常规最佳匹配层边界条件边界区域控制方程与内部区域差异较大，不适于GPU高速运算．本文在GPU上实现近似最佳匹配层（NPML）边界条件，使得高阶有限差分计算不需要分支判断，边界区域辅助波场的存储量也较低，
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