【摘 要】
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随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂
【机 构】
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中国电力科学研究院,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学）
【基金项目】
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国家电网科技项目资助(5442DZ170034)“考虑断面约束的中长期检修安排和大规模电力外送协调优化技术研究与应用”,国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(5181101576)
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随着大规模可再生能源并网,不确定性源增多,现代电力系统规模扩大,导致其电力系统概率最优潮流计算更加耗时。其中,网络规模变大将导致单次确定性最优潮流的求解变得更为复杂,而另一方面不确定源变多的潜在后果是必须增加确定性最优潮流的求解次数才能保证输出结果的精确性。针对上述问题,引入离散傅里叶变换法(Discrete Fourier transformation matrix,DFTM)对概率最优潮流进行分析与计算,并对其样本点的选取策略进行了深入分析。DFTM法采点数量灵活,同时可以精确地处理具有相关性的随机变
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