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提出了基于支持向量分类器对过程进行性能监控和故障检测的改进PCA方法,该方法避免了多元统计过程控制(MSPC)假设主元必须服从正态分布的前提.此外,通过对苯-甲苯两组分精馏分离过程的仿真研究表明,该方法是有效的,并具有比传统多元统计过程控制更为优越的性能.
基于支持向量分类器PCA方法及其在过程监控和故障检测中的应用
【摘 要】
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提出了基于支持向量分类器对过程进行性能监控和故障检测的改进PCA方法,该方法避免了多元统计过程控制(MSPC)假设主元必须服从正态分布的前提.此外,通过对苯-甲苯两组分精馏
【机 构】
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浙江大学控制科学与工程学系
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年1期
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