【摘 要】
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在能源转型背景下，高效、精确的环保指标监测是推动工业绿色发展的前提条件。故该文开展企业用电数据与环保数据的关联映射研究，旨在为环保监测的数字化转型发展提供探索思路。首先，通过对比学习实现用电数据与环保数据分布规律的关联映射，从而基于用电数据提取排污监测的Encoder数据；随后，结合相似样本均值，采用GAN算法构建企业排污量监测模型，并采用Wasserstein距离构建损失函数，提高生成排污监测数
【基金项目】
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山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目（2021 CXGC010103）；
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在能源转型背景下，高效、精确的环保指标监测是推动工业绿色发展的前提条件。故该文开展企业用电数据与环保数据的关联映射研究，旨在为环保监测的数字化转型发展提供探索思路。首先，通过对比学习实现用电数据与环保数据分布规律的关联映射，从而基于用电数据提取排污监测的Encoder数据；随后，结合相似样本均值，采用GAN算法构建企业排污量监测模型，并采用Wasserstein距离构建损失函数，提高生成排污监测数据的质量；最后，基于模型预测控制方法进行模型参数二次微调，保证生成数据的稳定性与预测前驱一致性。实验测试结果表明：该文方法能够根据用电负荷数据生成符合实际生产的企业排污监测数据。
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