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摘 要：为了对高校图书馆的建设与发展进行研究，促进高校图书馆开发与管理运作模式的转变，从而实现从智能图书馆向智慧图书馆的转型升级，本文以安徽财经大学作为研究样本，首先基于文献资料法，结合问卷设计和专家访谈进行数据统计，对国内智慧图书馆的发展现状及存在问题进行分析;接着运用层次分析法结合大数据分析进行了智慧图书馆体系构建;最后基于研究结果给出总结与建议，以期为我国高校智慧图书馆的建设提供参考思路和发展方向。
关键词：高校;智慧图书馆;体系构建;层次模型;智慧服务
一、引言
在高校的建设与发展当中，图书馆可提供的信息资源丰富多样，其肩负着服务读者的重要使命，为读者从事科研活动提供了极大的方便，同时也是进行学术与文化交流的核心场所[1]。但是，在当今信息与通信技术迅速发展的互联网时代背景下，传统高校图书馆的开发与管理运作模式正面临着极大的挑战，与此同时，近些年来物联网、区块链和人工智能等新兴技术的迅速发展，也为高校图书馆的转型升级带来了机遇，促使其由智能化向智慧化方向发展[2]。随着“智慧地球”理念、“智慧城市”战略决策以及构建“智慧社会”的提出，顺应时代发展步伐，“智慧思维”被引入图书馆的建设与发展当中，“智慧图书馆”的概念应运而生[3]。
智慧图书馆的概念最早由芬兰大学学者提出，对于包括高校在内的图书馆业务的重组、服务的转型、管理的升级等方面意义重大，是智能建筑与现代化信息技术相融合的高级产品[4]。智慧图书馆可以实现对于图书馆书籍以及数字资源、图书馆员、用户等的充分感知，使读者无论在何地、采取何种方式，均能根据读者所在位置、所用检索方式等对用户的静态以及动态信息完成提取，从而将人机交互的智慧方式应用其中，为用户提供个性化的图书馆服务。智慧图书馆具有全面感知、高效融合、泛在便利等特性。然而，现阶段我国图书馆智慧化转型发展仍处于初始阶段，受到人才建设、资源建设等方面因素的制约，急需突破其发展瓶颈。
二、智慧图书馆构建的研究现状及存在问题
（一）研究现状
首先，本文运用文献资料法了解目前国内对智慧图书馆的研究情况。通过对于相关文献资料的查询和统计，文献资料法的应用可以实现对于研究对象更深层次的了解。本文将Web of science、Springer、中国知网等作为文献资料的检索平台，将“Wisdom library”或“智慧图书馆”、“智能图书馆”作为关键词进行匹配搜索，截至2019年12月，经对重复文献资料进行去重，对相关性不高的文獻资料进行剔除处理，共获取到中英文相关文献资料2000多篇。相应的国内智慧图书馆相关时间序列分布情况如表1所示。
然后，本文进而将专家调查法与问卷设计相结合，以实地调研的形式，对安徽财经大学智慧图书馆的发展情况进行了访谈式的了解。本文选择的德尔菲专家调查法具有统计性、匿名性以及反馈性的特点，问卷调查法则因可实现定性与定量研究的结合而得到广泛应用。问卷的设计选择采用Liker5级评分法，具体由三大部分组成，第一部分为安徽财经大学不同研究领域专家的个人基本信息，第二部分为高校智慧图书馆构建的相关内容，第三部分则为专家对该领域了解及其熟悉程度的自评情况。其中，1表示与智慧图书馆相关的内容“不重要”，而5则表示“非常重要”。本次研究选取对于图书馆工作有一定了解，且学历在本科以上的副研究馆员及其以上职称（或副教授及其以上职称）的专家20人进行两轮问卷调查以及访谈了解。其中，为判断设计问卷的权威和有效性，引入权威系数Cr，相应计算如式（1）所示。
其中，Cs表示熟悉程度系数，Ca则表示判断依据系数。
最后，本文将通过上述分析方法所获取到的数据信息导入至SPSS 21.0数据分析软件当中，对设计问卷的有效性进行评估，得到以下结果：在两轮调查当中，第一次的问卷回收率达到了90%，第二次的问卷回收率达到100%，可见专家对于本次研究内容的积极性和参与度均很高。且结合上式（1）计算得到的Cr=0.93，可见本次问卷的可信度较高，选择的相关专家可靠度也较高。
通过上述研究方法对国内智慧图书馆研究现状进行分析，相应结果如图1所示。
从图中可以看出，国内对于智慧图书馆方面的研究开始较晚但发展快速。在2010年有关智慧图书馆的文献资料仅有1篇，2011年比例仅达到1.3%，自2012年开始有关智慧图书馆的文献资料逐年增多，2018年发文量所占比例达到了27.84%。
文献资料的发表情况可以反映出特定阶段内对于该领域研究的重视程度，可见在2012年之前，国内对于智慧图书馆领域的关注度并不是很高，2012年以来文献资料占比的增加，应该与当时物联网、云计算、区块链、大数据、人工智能等新兴技术的兴起和发展有关。
（二）存在问题
我国在智慧图书馆建设方面还处于起步阶段，在建设过程当中必然存在问题。本文以安徽财经大学智慧图书馆的构建为例，将数据分析法运用其中，对目前存在的问题和解决问题的必要性进行了总结和分析。
研究发现，在当前高校智慧图书馆的构建过程当中，所面临的主要问题是对于庞大数据信息流难以进行规范管理;服务模式难以普及与数码信息资源的建设困难;在数据处理后台和数据服务系统当中对于VR技术、IoT技术、数据挖掘技术等自动化支撑平台与技术难以建立与完善;智慧图书馆建设当中的高成本问题以及馆员队伍的建设滞后等。
然而随着现代化信息技术的高速发展，智能图书馆在智能系统建设、智慧服务实践等方面表现出劣势，对包括基础设施、服务实践等在内的图书馆海量数据处理上已无法满足需求。在大数据以及计算机信息技术迅猛发展的大环境下，实现高校图书馆从智能图书馆向智慧图书馆的转型升级很有必要且意义重大。
三、智慧图书馆构建思路设想
结合上述智慧图书馆研究现状和存在问题，本文首先应用层次分析法，构建了安财智慧图书馆层次体系模型。层次分析法的整个分析过程实则是模拟人脑思考问题的过程，通过将重要度评价指标留给大脑，进而转化指标为可实现定量分析指标权重的方法，可以解决传统方法当中无法优化的实际问题[5]。具体模型如图2所示。 然后，基于层次分析法，结合数据挖掘、云计算、无线网络等技术，本文以安徽财经大学为样本，运用构建的智慧图书馆体系对高校某周末的书籍借阅进行统计，结果如图3所示。
由上图可知，对于图书馆书籍的借阅情况，在该构建的智慧图书馆体系当中能够清晰知晓。该智慧图书馆体系架构主要是由智慧感知层、网络传输层、数据资源层以及智慧应用层这四大部分所组成的，智慧感知层中所有的智能设备，可以对用户读者在应用智慧图书馆模式以及服务当中所产生的数据痕迹进行感知和提取，进而通过网络传输层实现对于当前所处位置与图书馆馆藏数据之间的距离进行感知，进而将收集到的大量数据安全高效且迅速地传输至层次模型的核心环节数据资源层当中。在数据资源层中可实现对于数据的储存、用户数据资源的挖掘与计算以及推荐和管理等任务功能，从而在智慧应用层当中可实现对于在智慧图书馆当中的场景化推荐、用户个性化、多媒体、智慧空间、可视化等图书馆智能基础设施以及智慧实践等服务。
在现代化智能技术迅猛发展的大环境下，智慧图书馆的体系构建以及创新发展是一个从信息感知到信息挖掘以及信息处理，直至发现智慧的服务过程[6]。本文基于层次分析模型以及智能技术手段构建的智慧图书馆综合体系，对于实现高校图书馆从被动刻板模式向智慧服务模式转变、从单馆服务向跨馆服务转变，推动高校图书馆精确融合图书馆管理、科学服务、基础设施建设以及提升馆员决策的价值密度等为一体，有望促使高校图书馆发展成为科研的协作之地，促使馆员成为教学与科研的协作者。
四、总结与建议
本文从高校智慧图书馆的建设出发，将安徽财经大学作为研究对象，基于统计分析结合定性定量分析，对当前国内智慧图书馆的发展现状和存在問题进行分析，进而在层次分析的基础下构建了高校智慧图书馆体系架构。
基于本文的研究分析，针对目前智慧图书馆构建中存在的问题，给出以下建议：应首先尽快落实相关章程的制定，完善相关法律法规，从而推动智慧图书馆建设的规范化。另外，还应依托大数据架构，实现馆内各种资源设施的共建共享，促进图书馆合作联盟的建立。再者，信息技术的开发创新及应用和发挥图书馆员在新技术当中的创造作用同样应引起重视。还要转变自身价值观念，加强与外界的沟通合作，推动图书馆模式的重构，同时要加强智慧馆员的队伍建设，变革现有招聘模式，培养学习型馆员，盘活人力资源存量。
参考文献
[1]郑丽娟. 大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究[J]. 继续教育研究， 2017（3）：80-82.
[2]初景利， 段美珍. 从智能图书馆到智慧图书馆[J]. 国家图书馆学刊， 2019， 28（01）：5-11.
[3]Kang-Yu Hsu， Poching DeLaurentis， Yuval Bitan， et al. Unintended Patient Safety Risks Due to Wireless Smart Infusion Pump Library Update Delays[J]. Journal of Patient Safety， 2018， 15（1）：1.
[4]Montoya O D， Garcés A， Serra F M. DERs integration in microgrids using VSCs via proportional feedback linearization control： Supercapacitors and distributed generators[J]. 2018， 16：250-258.
[5]郭瑶. 基于层次分析法的矿山地质环境影响评价研究[J]. 环境科学与管理， 2018（4）：174-177.
[6]曹树金， 刘慧云. 以读者为中心的智慧图书馆研究[J]. 图书情报工作， 2019（1）：23-29.
基金项目：本文属安徽财经大学大学生创新训练项目《我国高校从智能图书馆到智慧图书馆的构建研究----以安徽财经大学为例》（编号：S201910378488）研究成果，指导老师：徐洁香。
关键词：高校;智慧图书馆;体系构建;层次模型;智慧服务
一、引言
在高校的建设与发展当中，图书馆可提供的信息资源丰富多样，其肩负着服务读者的重要使命，为读者从事科研活动提供了极大的方便，同时也是进行学术与文化交流的核心场所[1]。但是，在当今信息与通信技术迅速发展的互联网时代背景下，传统高校图书馆的开发与管理运作模式正面临着极大的挑战，与此同时，近些年来物联网、区块链和人工智能等新兴技术的迅速发展，也为高校图书馆的转型升级带来了机遇，促使其由智能化向智慧化方向发展[2]。随着“智慧地球”理念、“智慧城市”战略决策以及构建“智慧社会”的提出，顺应时代发展步伐，“智慧思维”被引入图书馆的建设与发展当中，“智慧图书馆”的概念应运而生[3]。
智慧图书馆的概念最早由芬兰大学学者提出，对于包括高校在内的图书馆业务的重组、服务的转型、管理的升级等方面意义重大，是智能建筑与现代化信息技术相融合的高级产品[4]。智慧图书馆可以实现对于图书馆书籍以及数字资源、图书馆员、用户等的充分感知，使读者无论在何地、采取何种方式，均能根据读者所在位置、所用检索方式等对用户的静态以及动态信息完成提取，从而将人机交互的智慧方式应用其中，为用户提供个性化的图书馆服务。智慧图书馆具有全面感知、高效融合、泛在便利等特性。然而，现阶段我国图书馆智慧化转型发展仍处于初始阶段，受到人才建设、资源建设等方面因素的制约，急需突破其发展瓶颈。
二、智慧图书馆构建的研究现状及存在问题
（一）研究现状
首先，本文运用文献资料法了解目前国内对智慧图书馆的研究情况。通过对于相关文献资料的查询和统计，文献资料法的应用可以实现对于研究对象更深层次的了解。本文将Web of science、Springer、中国知网等作为文献资料的检索平台，将“Wisdom library”或“智慧图书馆”、“智能图书馆”作为关键词进行匹配搜索，截至2019年12月，经对重复文献资料进行去重，对相关性不高的文獻资料进行剔除处理，共获取到中英文相关文献资料2000多篇。相应的国内智慧图书馆相关时间序列分布情况如表1所示。
然后，本文进而将专家调查法与问卷设计相结合，以实地调研的形式，对安徽财经大学智慧图书馆的发展情况进行了访谈式的了解。本文选择的德尔菲专家调查法具有统计性、匿名性以及反馈性的特点，问卷调查法则因可实现定性与定量研究的结合而得到广泛应用。问卷的设计选择采用Liker5级评分法，具体由三大部分组成，第一部分为安徽财经大学不同研究领域专家的个人基本信息，第二部分为高校智慧图书馆构建的相关内容，第三部分则为专家对该领域了解及其熟悉程度的自评情况。其中，1表示与智慧图书馆相关的内容“不重要”，而5则表示“非常重要”。本次研究选取对于图书馆工作有一定了解，且学历在本科以上的副研究馆员及其以上职称（或副教授及其以上职称）的专家20人进行两轮问卷调查以及访谈了解。其中，为判断设计问卷的权威和有效性，引入权威系数Cr，相应计算如式（1）所示。
其中，Cs表示熟悉程度系数，Ca则表示判断依据系数。
最后，本文将通过上述分析方法所获取到的数据信息导入至SPSS 21.0数据分析软件当中，对设计问卷的有效性进行评估，得到以下结果：在两轮调查当中，第一次的问卷回收率达到了90%，第二次的问卷回收率达到100%，可见专家对于本次研究内容的积极性和参与度均很高。且结合上式（1）计算得到的Cr=0.93，可见本次问卷的可信度较高，选择的相关专家可靠度也较高。
通过上述研究方法对国内智慧图书馆研究现状进行分析，相应结果如图1所示。
从图中可以看出，国内对于智慧图书馆方面的研究开始较晚但发展快速。在2010年有关智慧图书馆的文献资料仅有1篇，2011年比例仅达到1.3%，自2012年开始有关智慧图书馆的文献资料逐年增多，2018年发文量所占比例达到了27.84%。
文献资料的发表情况可以反映出特定阶段内对于该领域研究的重视程度，可见在2012年之前，国内对于智慧图书馆领域的关注度并不是很高，2012年以来文献资料占比的增加，应该与当时物联网、云计算、区块链、大数据、人工智能等新兴技术的兴起和发展有关。
（二）存在问题
我国在智慧图书馆建设方面还处于起步阶段，在建设过程当中必然存在问题。本文以安徽财经大学智慧图书馆的构建为例，将数据分析法运用其中，对目前存在的问题和解决问题的必要性进行了总结和分析。
研究发现，在当前高校智慧图书馆的构建过程当中，所面临的主要问题是对于庞大数据信息流难以进行规范管理;服务模式难以普及与数码信息资源的建设困难;在数据处理后台和数据服务系统当中对于VR技术、IoT技术、数据挖掘技术等自动化支撑平台与技术难以建立与完善;智慧图书馆建设当中的高成本问题以及馆员队伍的建设滞后等。
然而随着现代化信息技术的高速发展，智能图书馆在智能系统建设、智慧服务实践等方面表现出劣势，对包括基础设施、服务实践等在内的图书馆海量数据处理上已无法满足需求。在大数据以及计算机信息技术迅猛发展的大环境下，实现高校图书馆从智能图书馆向智慧图书馆的转型升级很有必要且意义重大。
三、智慧图书馆构建思路设想
结合上述智慧图书馆研究现状和存在问题，本文首先应用层次分析法，构建了安财智慧图书馆层次体系模型。层次分析法的整个分析过程实则是模拟人脑思考问题的过程，通过将重要度评价指标留给大脑，进而转化指标为可实现定量分析指标权重的方法，可以解决传统方法当中无法优化的实际问题[5]。具体模型如图2所示。 然后，基于层次分析法，结合数据挖掘、云计算、无线网络等技术，本文以安徽财经大学为样本，运用构建的智慧图书馆体系对高校某周末的书籍借阅进行统计，结果如图3所示。
由上图可知，对于图书馆书籍的借阅情况，在该构建的智慧图书馆体系当中能够清晰知晓。该智慧图书馆体系架构主要是由智慧感知层、网络传输层、数据资源层以及智慧应用层这四大部分所组成的，智慧感知层中所有的智能设备，可以对用户读者在应用智慧图书馆模式以及服务当中所产生的数据痕迹进行感知和提取，进而通过网络传输层实现对于当前所处位置与图书馆馆藏数据之间的距离进行感知，进而将收集到的大量数据安全高效且迅速地传输至层次模型的核心环节数据资源层当中。在数据资源层中可实现对于数据的储存、用户数据资源的挖掘与计算以及推荐和管理等任务功能，从而在智慧应用层当中可实现对于在智慧图书馆当中的场景化推荐、用户个性化、多媒体、智慧空间、可视化等图书馆智能基础设施以及智慧实践等服务。
在现代化智能技术迅猛发展的大环境下，智慧图书馆的体系构建以及创新发展是一个从信息感知到信息挖掘以及信息处理，直至发现智慧的服务过程[6]。本文基于层次分析模型以及智能技术手段构建的智慧图书馆综合体系，对于实现高校图书馆从被动刻板模式向智慧服务模式转变、从单馆服务向跨馆服务转变，推动高校图书馆精确融合图书馆管理、科学服务、基础设施建设以及提升馆员决策的价值密度等为一体，有望促使高校图书馆发展成为科研的协作之地，促使馆员成为教学与科研的协作者。
四、总结与建议
本文从高校智慧图书馆的建设出发，将安徽财经大学作为研究对象，基于统计分析结合定性定量分析，对当前国内智慧图书馆的发展现状和存在問题进行分析，进而在层次分析的基础下构建了高校智慧图书馆体系架构。
基于本文的研究分析，针对目前智慧图书馆构建中存在的问题，给出以下建议：应首先尽快落实相关章程的制定，完善相关法律法规，从而推动智慧图书馆建设的规范化。另外，还应依托大数据架构，实现馆内各种资源设施的共建共享，促进图书馆合作联盟的建立。再者，信息技术的开发创新及应用和发挥图书馆员在新技术当中的创造作用同样应引起重视。还要转变自身价值观念，加强与外界的沟通合作，推动图书馆模式的重构，同时要加强智慧馆员的队伍建设，变革现有招聘模式，培养学习型馆员，盘活人力资源存量。
参考文献
[1]郑丽娟. 大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究[J]. 继续教育研究， 2017（3）：80-82.
[2]初景利， 段美珍. 从智能图书馆到智慧图书馆[J]. 国家图书馆学刊， 2019， 28（01）：5-11.
[3]Kang-Yu Hsu， Poching DeLaurentis， Yuval Bitan， et al. Unintended Patient Safety Risks Due to Wireless Smart Infusion Pump Library Update Delays[J]. Journal of Patient Safety， 2018， 15（1）：1.
[4]Montoya O D， Garcés A， Serra F M. DERs integration in microgrids using VSCs via proportional feedback linearization control： Supercapacitors and distributed generators[J]. 2018， 16：250-258.
[5]郭瑶. 基于层次分析法的矿山地质环境影响评价研究[J]. 环境科学与管理， 2018（4）：174-177.
[6]曹树金， 刘慧云. 以读者为中心的智慧图书馆研究[J]. 图书情报工作， 2019（1）：23-29.
基金项目：本文属安徽财经大学大学生创新训练项目《我国高校从智能图书馆到智慧图书馆的构建研究----以安徽财经大学为例》（编号：S201910378488）研究成果，指导老师：徐洁香。