基于NSGA-Ⅱ算法的应急物资运送路径选择

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研究应急物资供给点分为低级和高级两级,且低级供给点库存不足时,直运和转运两种应急物资运送模式,对其运送成本和物资缺失程度进行多目标优化.构建多目标优化模型,设计专门的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),获得全局的Pareto最优解集,提供大量分配方案供决策者依据实际需要选择.两种不同的运送模式为决策者提供了明确的应急物资分配思路,同时也对应急物资分配理论进行了一定的探索.
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