【摘 要】
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To predict the tensile capacity of adhesive anchors, a multilayered feed-forward neural network trained with the backpropagation algorithm is constructed. The A
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To predict the tensile capacity of adhesive anchors, a multilayered feed-forward neural network trained with the backpropagation algorithm is constructed. The ANN model have 5 inputs, including the compressive strength of concrete, tensile strength of concrete, anchor diameter, hole diameter, embedment of anchors, and ultimate load. The predictions obtained from the trained ANN show a good agreement with the experiments. Meanwhile, the predicted ultinate tensile capacity of anchors is close to the one calculated from the strength formula of the combined cone-bond failure model.
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