神经网络技术助力油气层识别

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人工神经网络在石油勘探及开发的诸多方面有着广阔的天地。油气勘探具有高投入、高风险的特点,如何利用现有勘探资料,采取切实可行的技术方法,增强测试层位的可靠性和准确性,对于扩大油气储量及提高已发现油气藏的勘探价值具有重要意义。近年来用人工神经网络对储层进行识别与评价成为研究及应用的较为广泛的方法。 Artificial neural networks have a vast world in many aspects of oil exploration and development. Oil and gas exploration is characterized by high input and high risk. How to utilize existing exploration data and adopt practical technical methods to enhance the reliability and accuracy of the test beds is of great significance for expanding oil and gas reserves and enhancing the exploration value of discovered oil and gas reservoirs Significance. In recent years, using artificial neural network to identify and evaluate reservoirs has become a more extensive method of research and application.
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