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为解决大规模复杂优化问题，针对遗传算法的并行化原理和常用运行平台进行分析，提出了并行遗传算法新的应用平台——Internet，讨论了基于Internet的并行遗传算法(Internet-based parallel genetic algorithms，IPGA)实现中的关键问题，并给出其单向环拓扑的具体实现。实验表明，IPGA可显著节约寻优时间，提高寻优质量，并且能够充分利用互联网中闲置的计算机资源，节约运行成本，有助于解决巨量优化问题。