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目的
评估超急性期脑出血血肿增大的预测指标的价值。
方法回顾性分析2012年1月—2015年2月苏州大学附属第二医院的105例超急性期脑出血患者，症状发生在6 h以内，均行首诊头颅CT平扫、CT血管成像(CTA)及24 h内复查头颅CT平扫。影像资料由两名有经验的放射科医师进行分析，以血肿有无增大为因变量，以血肿位置、形态、初始血肿体积、斑点征及UHG速度分组为自变量做二元Logistic回归分析。
结果105例患者中，血肿增大组30例，无血肿增大组75例。单因素分析显示血肿位置、血肿形态、斑点征、UHG速度分组及初始血肿体积在两组间比较(χ2值＝13.125、23.987、25.846、20.328及t＝－3.183，均P<0.05)；二元Logistic回归分析显示血肿形态(不规则及分裂型)、斑点征及UHG速度分组在两组间差异有统计学意义(P＝0.033、0.009、0.000及0.040)；ROC曲线显示血肿形态、斑点征及UHG速度分组曲线下面积分别为0.776、0.740及0.720，其95%CI分别为0.682～0.870、0.625～0.855及0.604～0.836，敏感度均为60%，特异度分别为84%、88%及84%。
结论血肿形态、斑点征及UHG速度分组都是急性脑出血血肿增大的独立预测因素，斑点征特异度更高，而血肿形态及UHG速度分组应用更简便。