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为全面掌握高校毕业生就业质量状况,对毕业生就业跟踪调查显得尤其重要。通过对就业单位数据指标分析研究和分层,指导毕业生选择就业方向,完善高校人才培养目标,拓宽高校就业渠道和提高用人单位招聘质量。利用离散Hopfield神经网络可对就业单位质量进行全面综合的评价,凭借就业单位的质量指标及其对应的等级状态作为输入节点构建评价模型,仿真实验显示该模型在一定范围内较准确评价就业单位质量,具有很强的指导意义。