【摘 要】
：
日前，西得乐获得了EcoVadis的CSR银牌级评价。EcoVadis旨在了解、跟踪和改善全球企业在环境、道德和社会责任方面的表现。关注企业在整个供应链的表现，通过系统将买家和供应商
论文部分内容阅读
日前，西得乐获得了EcoVadis的CSR银牌级评价。EcoVadis旨在了解、跟踪和改善全球企业在环境、道德和社会责任方面的表现。关注企业在整个供应链的表现，通过系统将买家和供应商聚集在一起，提升业务透明度，发展更加可持续的业务。西得乐重视PET包装在整个供应链（从原材料到包装回收）中的作用，将供应链视为价值链，打造可持续解决方案，与EcoVaids宗旨不谋而合。
其他文献
提出一种改进的基于均值偏移的户外图像快速分割算法,使其能够满足基于视觉的户外移动机器人导航对图像处理的快速性要求。阐述了均值偏移算法的基本原理,给出了图像快速分割的具体实现方法:对图像进行尺度空间变换,用均值偏移算法在选定的颜色空间中对图像进行分割。通过对多种户外环境下采集到的图像进行实验,结果表明该算法对户外彩色图像快速分割取得了良好的效果。
针对SysML序列图本身缺乏分析和验证手段的问题,提出了一种序列图到有色Petri网的转换方法:定义了将序列图的常用操作转换为等价有色Petri网的转换规则,重点是把序列图的常用结构如可选结构、条件结构、并行结构以及循环结构等映射为有色Petri网。这当中既包含结构元素,如库所、变迁、输入/输出弧,又包含逻辑元素,如全局声明中的颜色集和变量、颜色集与库所、弧表达式以及初始标志。应用这些规则可以将序
从供应链低碳化出发,分析了企业碳配额、碳交易市场中的碳价格以及消费者主观购买行为等因素对企业利润的影响。采用Repast Simphony实验仿真平台和Groovy开发语言,在复杂的不确定市场环境下,对供应链参与方行为进行仿真,建立了引入碳交易因素以后的供应链模型。模型中包含消费者对产品的选择、低碳化运输和采购、供应商选择等市场行为。仿真结果表明,企业碳配额和消费者主观购买行为对企业利润的影响较大
在对可扩展标记语言(XML)技术进行分析的基础上,总结公路车辆监测系统数据交换模型,设计了一种易于扩展的基于XML的公路车辆智能监测信息标记语言(VMRIML),并设计了VMRIML schmea;最后,应用VMRIML于山东省"一河三圈"公路车辆智能监控系统的数据交换。结果表明,以VMRIML语言为基础的数据交换模式,屏蔽了数据源的异构,是实现数据交换的有效手段。
分析了传统信任评估模型,论述了基于信任的扩展SOA模型和信任建模方法,根据第三方代理的推荐信誉看法和团体信誉看法,提出了一种新的服务计算信任评估安全模型(SOC-TrustSM)。SOC-TrustSM在传统信任评估模型的基础上,引入了第一手、第二手、第三手的推荐信誉看法及团体信誉看法,能够较准确地获得服务计算环境下获信代理的信任值,可以有效地抵御代理间的恶意推荐行为。
针对非光滑损失问题提出一种新的坐标下降算法,采用排序搜索的方式求解子问题解析解。分析了算法的时间复杂度,并给出了三种提高收敛速度的实用技巧。实验表明算法对正则化Hinge损失问题具有良好的性能,达到了预期的效果。
针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好。
包络理论中通常采用速度与法矢正交的条件来判断曲线族上的点是否为特征点,它要求曲线至少C1连续,而对于C0连续的曲线则无能为力。在此背景下,提出了扩展的包络条件来适应C0连续的曲线包络的计算,并证明了在C1连续条件下扩展包络条件是传统包络条件的充分非必要条件;在此基础上,提出了一种新的任意非凸平面多边形变形包络的计算方法。最后,通过实例验证了理论和方法的正确性。
提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。实验表明,该近似模型相比其他模型具有更好的预测准确性。
对分布式系统中基于主/副版本技术的实时容错调度算法进行了归纳和总结,从主/副版本执行的关系、任务的调度方式以及调度环境等各个方面深入分析和比较了近年来基于主/副版本的实时容错调度算法,并指出它们各自的优缺点和适应环境。最后指出了本研究领域的未来研究发展方向。