【摘 要】
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大气环流模式（GCMs）模拟预测的气候变化情景，必须经过降尺度处理后才能得出次网格尺度上未来气候变化的时空分布细节，才能满足评估气候变化对资源、环境和社会经济等影响的需要。
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
【基金项目】
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北京师范大学“京师学者”特聘教授启动经费资助
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大气环流模式（GCMs）模拟预测的气候变化情景，必须经过降尺度处理后才能得出次网格尺度上未来气候变化的时空分布细节，才能满足评估气候变化对资源、环境和社会经济等影响的需要。本文在简单介绍了目前降尺度模型的研究现状后，重点分析了统计降尺度方法的优缺点及适用性，并应用黄河源区7个站点1961-1990年的实测地区最高气温和最低气温资料，对统计降尺度模型（SDSM）的应用进行了分析和验证。首先利用SDSM建立大尺度气候要素和地面气温变量间的统计转换关系，确定模型应用的预报因子变量，然后用独立的观测资料验证模型的
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