【摘 要】
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提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号的检测与参数估计的方法,针对分数阶Fourier域上的优化搜索问题,提出了基于拟Newton法的两级搜索算法,在不影响估计精度的前
【机 构】
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北京理工大学电子工程系; 北京理工大学电子工程系 北京 100081 郑州大学信息工程学院; 郑州 450052; 北京 100081; 北京 100081;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:69972003)
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提出了一种基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号的检测与参数估计的方法,针对分数阶Fourier域上的优化搜索问题,提出了基于拟Newton法的两级搜索算法,在不影响估计精度的前提下,降低了计算的复杂度,对于多分量信号的检测,提出了分数阶Fourier域上的信号分离技术,有效地抑制了检测过程中强信号分量对弱信号分量的影响。并给出了估计误差的统计分析,使得这一方法在理论上更加趋于完善,仿真结果也证明了其有效性。
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