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以地下水数值模型为例,分析了集合卡尔曼滤波在进行数据融合时的基本原理和步骤。根据集合卡尔曼滤波的实际功能,并结合中国地下水监测的实际状况,分析了集合卡尔曼滤波在地下水位预测中的应用前景:认为在未来地下水位预报预警工作中,利用集合卡尔曼滤波技术提高地下水位预测的准确性,具有良好的应用前景。
地下水位预测:集合卡尔曼滤波(EnKF)应用概述
【摘 要】
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以地下水数值模型为例,分析了集合卡尔曼滤波在进行数据融合时的基本原理和步骤。根据集合卡尔曼滤波的实际功能,并结合中国地下水监测的实际状况,分析了集合卡尔曼滤波在地
【机 构】
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中国地质大学（北京）水资源与环境学院,中国地质环境监测院,中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
【出 处】
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水文地质工程地质
【发表日期】
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2014年01期
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