人工神经网络已经在矮行星谷神星的陨石坑中的三角形结构中识别出一个正方形结构，一些人对此看法表示同意。由西班牙神经心理学家进行的这项有趣的视觉实验结果使人们质疑人工智能在寻找地外智能（SETI）中的应用。
　　谷神星虽然是火星与木星之间的小行星带中最大的物体，但却是矮行星。几年前，它的一个陨石坑闻名于世：在Occator上有一些亮点，引发了各种各样的猜测。当NASA的Dawn探测器足够接近以发现这些亮点源自火山冰和盐分排放时，这个谜团就解决了。
　　来自西班牙加的斯大学的研究人员已经观察了其中一个名为Vinalia Faculae的地点，并被一个表面上可观察到几何形状的区域所吸引。这些特殊性的影像使他们提出了一个奇怪的实验：比较人类和机器如何识别行星图像。最终目标是分析人工智能（AI）是否可以帮助发现可能的地球外文明的“技术签名”（几何符号）。
　　“我们并不孤单，有些人似乎能在Vinalia Faculae中辨认出一个正方形，因此我们将其视为在视觉感知的认知任务中，人类与人工智能的识别差异，这不仅仅是常规任务。”加布里埃尔·德拉托雷（Gabriel G.De la Torre）解释说，“这是一项具有挑战性的挑战，其意义与寻找外星生命（SETI）不再依赖于无线电波有关。”
　　这个来自加的斯大学的神经心理学家研究小组已经研究了未探测到的非地面智能信号的问题，现在他们召集了163名未经天文学训练的志愿者来确定他们在影像中所看到的符号。
　　然后，他们使用基于卷积神经网络（CNN）的人工视觉系统进行了相同的操作，该系统事先经过成千上万个正方形和三角形的图像识别训练，以便能够识别它们。
　　研究人员观察到了出现在中央部分的结构，该结构在右侧放大了，在此结构中还标出了人们最常检测到的几何形状（图中用数字表示）。
　　De la Torre指出：“人类和人工智能都在图像中检测到正方形结构，但AI也识别出一个三角形，当向人类展示三角形選项时，看到三角形的人的比例也大大增加了。”正方形似乎刻在三角形上。
　　这些结果发表在《Acta Astronautica》杂志上，使研究人员得出了以下结论：“一方面，尽管具有前沿技术并且具有多种应用，但人工智能可能使我们感到困惑，这次告诉我们它检测到的是不可能或错误的事物。”德拉托雷（De la Torre）说，“因此，在某些情况下，这会削弱其在诸如寻找地外文明任务中的实用性。我们必须对其在寻找外星生命中的应用更加小心。”
　　“另一方面，”他补充说，“如果人工智能能够识别出我们的大脑无法理解或接受的事物，那么将来它会超越我们的意识水平并为我们没有准备的现实敞开大门吗？如果谷神星中Vinalia Faculae的正方形和三角形是人造结构怎么办？”
　　最后，神经心理学家指出，人工智能系统与创建者面临同样的问题：“在人类监督下，应进一步研究偏见对其发展的影响。”德拉托雷总结说，实际上，“我们不知道它是什么，但是在Vinalia Faculae中检测到的人工智能很可能只是光与影的效果。”