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针对手机移动平台中人机交互的问题及手势识别中的时域问题,提出基于视觉的手势轨迹识别作为人与手机交互的方式。利用傅里叶描述子对手势轨迹进行特征描述,并结合置信度对动态手势轨迹进行分类。文中先对手势视频进行运动检测,利用基于颜色的粒子滤波器对手部进行跟踪以获取手势中心运动轨迹,对所得的运动轨迹进行闭合化处理,使得轨迹变成封闭曲线集,对封闭曲线集进行傅里叶变换,使得运动轨迹具有平移、缩放和旋转不变性,利用所得的傅里叶描述子与模板进行匹配,在一定范围内具有良好的稳定性。同时提出变形系数来描述采样所得运动轨迹