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协同过滤推荐是一种应用比较广泛的个性化推荐算法,但是该算法主要存在冷启动问题,数据稀疏问题和推荐精度问题。文章主要介绍协同过滤推荐算法中用到的相似性度量方法并归纳了算法所面临的主要问题的解决方法,同时对协同过滤推荐技术的发展进行了展望。
协同过滤推荐算法研究
【摘 要】
：
协同过滤推荐是一种应用比较广泛的个性化推荐算法,但是该算法主要存在冷启动问题,数据稀疏问题和推荐精度问题。文章主要介绍协同过滤推荐算法中用到的相似性度量方法并归纳
【机 构】
：
安康学院电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(编号:50405029);陕西省教育厅2018年科学研究计划(自然科学专项)项目资助
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