二分K-means聚类相关论文
在多资源的云计算场景中,用户提出的请求常涉及多种类型的资源。为实现集群负载均衡、系统资源利用与系统工作效率的提高,提出了RABB......
考虑多源非通勤客流影响,基于数据筛选和数据处理技术对西安地铁车站客流数据进行特征提取,采用主成分分析法提取客流特征,依据客......
为了对膨胀土边坡防护工程的健康状态进行精准、快速评价,参考现有的研究成果和行业规范,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指......
针对现用PCB缺陷检测方法存在效率低、误检率高、通用性低、实时性差等问题,提出基于改进YOLOv4算法的PCB缺陷检测方法.使用改进二......
传感器优化布置是设计结构健康监测系统的关键问题之一,对数据采集的有效性、存储和处理有着至关重要的影响。在实际情况中,由于经......
大众标注网站的广泛应用使基于标签的推荐算法逐渐成为推荐系统研究领域中的热点。标签数据中含有大量的资源特征信息,同时包含用......
学位
为了解决用户在室内定位中,依靠WiFi指纹定位存在精度不高、误差偏大的问题,提出一种基于改进二分K-means聚类算法的室内定位方法......
协同过滤算法在个性化推荐系统中应用广泛,为保证其在用户规模扩大的同时可以保持推荐的高效性和准确性,设计了一种基于PCA降维和......
随着信息时代的发展、手持设备的普及和人类行为习惯的改变,人们对于基于位置服务(Location Based Services,LBS)的需求场景的变化......
通过实验,从运行时间、加速比、可扩展性和规模增长性4个方面比较了Spark平台中3种典型的聚类算法即K-means聚类算法、二分K-means......