出租车资源配置的评估与优化

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本文主要针对互联网+时代下出租车的资源配置进行了评估与论证,并运用排队论模型解释了打车软件对人们出行的影响,据此构建合理的打车软件服务平台.针对出租车资源配置的均衡度考虑地域分布的差异性,建立供需平衡模型,计算出一线城市平衡系数大于二线城市.之后建立排队论模型中运用MATLAB模拟出乘客的平均等车时长.对1000次的模拟结果取平均值,求得乘客和司机在使用打车软件并获得相应的补贴后,平均等车时长由原来的17.24分钟变为13.83分钟,等车难问题的缓解率为19.8%.基于以上分析,运用目标规划的方法求解出打车平台的最佳补贴方案.本文中选用的排队轮模型,虽然能够近似地模拟出乘客的平均等车时间,但没有考虑乘客与出租车的空间位置,故在此基础上,本文又构想出了一种基于Floyd算法的最短路径求解模型.
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