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复对称矩阵SSVD的一种Jacobi型方法
复对称矩阵SSVD的一种Jacobi型方法
来源 :华东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:idcxinrui
【摘 要】
:
对每个复对称矩阵A^T=A∈C^n×n,理论上已证,存在一个酉矩阵U,使A=U^TΣU(1),其中Σ为非负对角阵,式(1)称为A的对称奇异值分解(SSVD),本文提出一种求复对称矩陈SSVD的Jacobi型方法。
【作 者】
:
征道生
【机 构】
:
华东师范大学数学系
【出 处】
:
华东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1998年2期
【关键词】
:
复对称矩阵
对称奇异值分解
收敛性
Jacobi型法
symmetric complex matrix SSVD Jacobi-type method conv
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对每个复对称矩阵A^T=A∈C^n×n,理论上已证,存在一个酉矩阵U,使A=U^TΣU(1),其中Σ为非负对角阵,式(1)称为A的对称奇异值分解(SSVD),本文提出一种求复对称矩陈SSVD的Jacobi型方法。
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