【摘 要】
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随着大量网络借贷平台“跑路”事件的发生,平台信用风险评估成为互联网金融业亟待解决的问题。基于对P2P网络借贷平台因经营不善、内部监管不当、社会信征体系不健全等带来的
【机 构】
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湖南科技大学商学院,长沙理工大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家社科基金“基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范研究”(17BGL057)
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随着大量网络借贷平台“跑路”事件的发生,平台信用风险评估成为互联网金融业亟待解决的问题。基于对P2P网络借贷平台因经营不善、内部监管不当、社会信征体系不健全等带来的信用风险影响因素的分析,运用偏最小二乘回归建立P2P网络借贷平台信用风险评估模型,并选取包括47家正常运营平台和27家问题平台在内的74家网络借贷平台数据作为研究样本进行实证,结果表明运用偏最小二乘回归建立的信用风险评估模型优于Logistic回归模型,能有效的识别网络借贷平台的信用风险。
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