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推荐模型通常根据电子商务用户喜好和评价稀疏数据，预测客户兴趣并推荐相似结果。通过综述现有电子商务推荐算法，提出在SVM模型中，通过训练样本预测评分的方法填充用户-项目矩阵，根据各个项目的重要性对核函数相应的分量赋予相应的权重，以达到提高预测精度、产生理想的推荐效果目的。
基于语义的SVM电子商务推荐模型研究
【摘 要】
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推荐模型通常根据电子商务用户喜好和评价稀疏数据，预测客户兴趣并推荐相似结果。通过综述现有电子商务推荐算法，提出在SVM模型中，通过训练样本预测评分的方法填充用户-项目矩阵
【机 构】
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吉首大学信息科学与工程学院,湖南省湘西自治州民族广播电视大学,北京林业大学经济管理学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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国家民委科研基金(No.12JSZ002);湖南省教育厅科研项目(No.12C0290)
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