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针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点，结合遗传算法的思想，提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法，为了测试该聚类算法的性能，用k-means算法和改进的算法进行了1组实验，并对2种算法的聚类结果进行比较，实验结果表明算法能够有效地解决聚类问题．
一种基于简单遗传算法的K—Means改进算法
【摘 要】
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针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点，结合遗传算法的思想，提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法，为了测试该聚类算法的性能，用k-means算法和改
【机 构】
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吉首大学教务处,吉首大学数计学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
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