【摘 要】
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根据语音信号的非平稳特点,用经验模态分解方法把语音信号分解成一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,一个IMF只含有语音信号的一部分信息,不同IMF分量携带的特征
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根据语音信号的非平稳特点,用经验模态分解方法把语音信号分解成一系列固有模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,一个IMF只含有语音信号的一部分信息,不同IMF分量携带的特征信息不同,对这些IMFs进行加权处理,得到新的语音,再对其进行后续处理.Wigner-Ville分布能精确地定位信号的时频结构,而传统傅氏变换不能反映信号的瞬时变化情况,但多分量信号的Wigner-Ville分布受困于交叉项的干扰,因此利用Wigner-Ville分布的优点,采用Wigner-Ville谱与傅
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