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核事故发生时当地气象条件对气载放射性核素在大气中的扩散起着重要影响作用。本文采用10（行）×8（列）多风扇风洞来模拟核事故风场。基于改进BP神经网络算法对多风扇风洞风速廓面进行快速、精确的预测，结合遗传算法获得目标风速廓面所需的风扇阵列转速分布。结果表明，本文方法大幅提高了多风扇风洞对大气扩散模拟的实验效率，提供了变风速大气扩散模拟的条件。