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将语音处理技术引入到智慧教室的建设中,通过悬置麦克风实现零干预的课堂数据采集,设计声纹识别和语音识别算法实现说话人身份识别和课堂研讨过程的记录,并实时反馈给课堂中的学生和教师。其中针对语音数据训练样本少、背景噪声复杂的问题,基于特征补偿设计本征音自适应算法,然后通过最大似然算法自适应地求出说话人因子,最后通过最小均方误差算法计算判决结果。