【摘 要】
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STEAM课程在全球教育领域内发展迅速.以知网(CNKI)数据库收录的近10年的2502篇相关论文为数据源,运用可视化知识图谱分析软件CiteSpace对STEAM课程的基础教育理论、人才培养模式开发、课程开发与实践、国内外比较研究、课程测评等热点研究领域进行分析.在此基础上对STEAM课程的研究发展方向和着重点进行展望,首先,从研究作者和研究团队角度,需重视开展跨地域、跨学段、跨学科的合作;其次,进一步精化本土化的STEAM课程教学实践案例;再者,准确掌握STEAM课程的内涵、特征、必要因素和课程原则,
【机 构】
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新疆师范大学化学化工学院,新疆乌鲁木齐 830054
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STEAM课程在全球教育领域内发展迅速.以知网(CNKI)数据库收录的近10年的2502篇相关论文为数据源,运用可视化知识图谱分析软件CiteSpace对STEAM课程的基础教育理论、人才培养模式开发、课程开发与实践、国内外比较研究、课程测评等热点研究领域进行分析.在此基础上对STEAM课程的研究发展方向和着重点进行展望,首先,从研究作者和研究团队角度,需重视开展跨地域、跨学段、跨学科的合作;其次,进一步精化本土化的STEAM课程教学实践案例;再者,准确掌握STEAM课程的内涵、特征、必要因素和课程原则,避免断章取义;最后,在实证研究中需注重STEAM课程与统计学、心理学、教育学的结合,以及心理机制的相关研究.
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当前智能化的车牌识别算法在交通管理中变得越来越重要.因相机失焦、车辆倾斜等原因,导致采集到模糊车牌以及不同角度的倾斜车牌,而国内外对模糊车牌、不同程度倾斜的车牌识别率仍然不够高.基于此,提出了一种将车牌样本处理与残差网络结合的识别方法,在实测中与传统的SIFT算法比较,增强了端到端的识别速度且提升了图像的特征表达能力,避免了字符分割的问题,抗干扰能力得到提高,经采用交叉熵损失函数识别效果评估,获得了99％的识别准确率,达到了预期目标.
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