【摘 要】
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推荐系统（RS）通过分析用户（消费者）数据而向其提供感兴趣的产品信息，这些推荐的产品信息通过改变消费者的（后续）浏览路径以实现推荐目的.由于相关研究数据的稀缺，以往研究鲜有在考虑“用户（消费者）-平台”关系情况下，探讨RS对平台消费者行为影响的成果.为弥补这一研究空白，本文提出三个理论假设并实际验证了在“用户（消费者）-平台”亲近性下RS对消费者的信息处理效率、平台访问频率以及购买频率的影响.提出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（91846105; 71671027; 72242101; 72031001; 72021001）；
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推荐系统（RS）通过分析用户（消费者）数据而向其提供感兴趣的产品信息，这些推荐的产品信息通过改变消费者的（后续）浏览路径以实现推荐目的.由于相关研究数据的稀缺，以往研究鲜有在考虑“用户（消费者）-平台”关系情况下，探讨RS对平台消费者行为影响的成果.为弥补这一研究空白，本文提出三个理论假设并实际验证了在“用户（消费者）-平台”亲近性下RS对消费者的信息处理效率、平台访问频率以及购买频率的影响.提出假设时充分考虑了共享平台的特点，并利用一个家庭厨房共享平台的独特数据集进行实证检验.研究结果表明，与未采用RS服务的消费者群体相比，采用RS服务的消费者的信息处理效率反而显著降低.此外，研究结果进一步证实，与平台关系密切且采用RS的消费者具有更高的访问频率和购买频率.
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