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采用径向基函数神经网络在时域上对含噪语音信号进行降噪处理．针对语音信号的短时平稳性以及噪声的随机性，对语音信号进行分帧预处理；用分帧后的纯净语音信号作为径向基函数网络的教师信号，并利用Matlab神经网络工具箱设计和训练网络．实验结果表明，径向基函数网络作为语音信号滤波器，可有效地抑制语音信号中的白噪声，具有良好的降噪性能．