【摘 要】
：
根据某大型贯流式泵站的流道结构特点、材料特性、施工过程和现场环境等因素,运用三维非稳定温度场和应力场有限元的计算程序,对该泵站的大体积混凝土结构在夏季施工过程中的
【机 构】
：
河海大学水利水电学院,浙江省水利水电勘测设计院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助(51679074).
论文部分内容阅读
根据某大型贯流式泵站的流道结构特点、材料特性、施工过程和现场环境等因素,运用三维非稳定温度场和应力场有限元的计算程序,对该泵站的大体积混凝土结构在夏季施工过程中的温度场和应力场进行了仿真计算,对施工期间该泵站可能产生的裂缝作出了预测分析,结果表明,仅采用温控措施无法满足防裂要求,遂提出了结构、材料、施工多项综合措施,对施工期应力进行了有效控制.
其他文献
针对当前河道水质资料不健全且难以监测及预警的现状,提出了将神经网络模型运用于河道水质预测分析.运用神经网络模型对河道水质指标实测数据进行优化处理,深入分析水质指标
海底水深对于海底地形测量、航道安全、海底矿产资源探测非常重要,需要定期进行海底水深探测,但由于受到海洋环境、天气状况、测量手段等限制,每次测量水深的位置、数据量等存在差异,无法准确确定海底水深变化。为获得测区海底水深变化,提出一种水深值格网化断面提取分析法,该方法先对水深值整体格网化,然后提取任意位置水深剖面,再将多期水深剖面值对比获取水深变化。该方法不受测量位置和数据量的影响,能获得测区内任意位
文章采用FLOW-3D软件,通过RNGk-ε模型和volume of fluid（VOF）方法相结合,实现了竖井水平旋流泄洪洞水力特性的三维水流流场数值模拟;对开敞式进水口轴线与旋流洞轴线交角不同