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目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件。针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的舆情信息分析系统,并将改进的K-MEANS算法应用于文本聚类来自动发现当前的热点主题。运行结果表明,系统可以及时发现热点话题并对事件实时追踪。
基于改进K-MEANS算法的舆情热点自动发现
【摘 要】
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目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件。针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的舆情信息分析系统,并将改进的K-MEANS算法应
【机 构】
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黎明职业大学
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2014年6期
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通过烧结与水淬相结合的方法制备并系统探讨了MgO-SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的显微析晶.研究表明：MgO-SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的烧结收缩率与玻璃化及组分的析晶程度相