热点发现相关论文
近年来,随着社交网络传媒的飞速发展,越来越多的人习惯使用如微博,twitter,Facabook以及各大论坛作为针对各类事件发表看法、态度......
[目的/意义]为提升主流融媒体意识形态建设和舆论引导能力,解决大数据时代背景下主流融媒体多模态信息资源管理的困境,构建高效的......
网络新闻热点发现的主要目的是从海量互联网数据中发现人们感兴趣的热点话题.在已有研究中,主要采用基于单篇报道的增量聚类方法.......
本文提出一种在BBS环境下进行热门话题挖掘的算法.BBS以讨论为主的文体决定了同一话题的文章在词语向量上并不一定相似,单纯采用基......
在互联网快速发展的今天，网络已经成为人们各抒己见，品头论足的重要媒介之一。在这些互联网网站中，BBS提供了一个人与人交互意见、想......
网络舆情作为社会舆论的重要表现形式,伴随着互联网的普及而迅猛发展,进而影响着现实社会。面对我国相当数量的网络群体,部分别有......
排序作为网络分析中的一种关键技术,主要用于筛选和发现更多有价值的信息,已成为互联网公司和学术界都十分关心的课题之一。传统的......
微博是近年来发展最快的网络媒体之一，随着其用户规模的不断扩大，其产生的信息量和社会影响力也越来越大。同时，网络信息的泛滥阻碍了......
当前社会,在大数据迅猛发展的势头下,信息量呈现出爆炸式增长。面对海量数据的冲击,越来越多的用户需要个性化和针对性的信息推荐,......
随着社交网络的高速发展与普及,人们可以随时随地的获取信息和发表言论,由此引发的社会舆情事件层出不穷,因此,舆情热点发现与跟踪......
随着国内外新闻事件、热门话题的层出不穷,越来越多的互联网终端用户选择在话题中发表各自的观点与评论。面对海量的数据,如何准确......
学术资源共享平台通过采集、集成和存储各类学术资源,为用户提供统一的资源检索和下载入口,在促进学术交流、实现资源共享方面起着......
面对不断发展的互联网,机遇与挑战并存,一方面金融行业的监管动向及竞争对手的新闻报道能迅速被感知;另一方面,各种关于企业的不实......
学位
在大数据时代下,各领域的数据呈现出了爆炸式的增长。从海量数据中获取有价值的信息是近年来各领域学者不断研究的课题。同时,随着......
学位
本文提出了播客视频监管的总体技术架构，并对播客视频监管所涉及的多项重点技术进行了详细介绍，包括播客视频数据抓取、热点发现......
将LDA主题模型与科学文献生命周期理论结合起来,提出一种发现科学研究热点与分析热点演化的方法.以科学文献生命周期理论为依据,以......
文章论述了WLAN与2/3G蜂窝网网络融合中存在的若干技术问题,就Wi-Fi热点发现、统一认证方式、WLAN接入移动分组域以及WLAN与2/3G网......
针对文献热点发现方法存在的指标单一、高频常用词过滤效果不明显等问题,将TDT领域的生命周期理论和TF*PDF方法应用到文献热点发现......
本文针对新闻报道的特点，提出了一套热点发现的算法，并将其实现。
本文重点介绍算法的三大功能模块：预处理、聚类和聚类后处理(热......
近年来,移动互联网技术的飞速发展带动了互联网的第二次飞跃。快速增加的数据总量也加速了大数据时代的来临,对数据价值的挖掘受到......
随着网络的蓬勃发展，互联网已经成为人们发布和获取信息的重要渠道，网络信息越来越被人们所关注，因此对网络信息的热点事件发现与分析......
近年来，随着移动互联网技术的发展和智能移动终端的普及，人们越来越习惯于通过智能移动终端上的应用随时随地获取或分享信息。研究中......
随着互联网和移动技术的快速发展，微博作为一种新兴的信息交流媒体形式，发展速度很快，影响力日益增强，已经成为人们不可或缺的一种交流......
【目的】通过改进热点发现方法,解决传统方法存在的语义理解不足和聚类算法局限性的问题。【方法】从语义分析角度表示文本,使用信......
描述了一个网络舆情监控系统的设计与实现方法.系统由舆情信息采集及预处理、舆情分析和舆情服务组成,通过网络爬虫对网页内容进行......
网络媒体庞大的信息量及信息内容的各异，并不能把传媒聚类算法中适用于文本信息聚类的基本划分方法直接应用于互联网媒体信息热点生......
6月10日-14日,一年一度的上海电视节拉开帷幕,大洋携4K后期制作系统、Fast快融全媒体采编平台、全能机、科利通Fresco-Atom等众多......
科研热点对科学研究具有指导意义, 目前的科研热点发现主要依赖文本聚类技术, 针对文本表示存在的特征语义表达能力不强、 无法揭......
目前的网络舆情分析系统一般采用输入的关键词进行检索,无法及时发现未知的热点事件。针对这一问题,设计实现了一个具有实用意义的......
随着互联网的快速普及和信息传播速度的迅速增长，网络上充斥着大量的良莠不齐的信息，“舆论多元”的网络热点信息，数量庞大、类别繁多......
期刊
〔摘要〕本文提出了一种基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点实时识别方法。该方法使用话题的人气和时间间隔特征两方面来识别舆......
通过对大数据背景下的网络舆情发展现状的研究，具体分析了大数据下的网络舆情热点发现实现的详细步骤和数据挖掘方法，提出了网络舆情......
结合人工智能中的群智能技术．对网络舆情热点发现及研判机制进行了研究。探讨了群智能技术在舆情信息采集技术、热点信息发现模型和......
针对电子政务中心人大建议和政协提案的文本特点,以及考虑到实际应用系统的负载压力,提出了基于词频分析法的建议和提案热点分析方......
随着互联网的快速普及,像微博、论坛、微信公众号、新闻网等已经成为网络舆情发生、发展与演化的重要传播平台。所以,在社交网络高......
近几年,随着移动网络的基础设施的高速发展与智能手机的普及,移动互联网迎来了飞速地发展。移动互联网已经渗透入了人们生活的方方......
针对互联网热点信息发现的需求,提出一种基于先分类再聚类的互联网信息热点发现及分析系统构建方法.通过对互联网样本信息文本的特......
互联网舆情监测系统采用搜索引擎“Lucene”实现互联网数据的爬取与检索，通过舆情分析引擎实现舆情的话题检测和热点发现，最后用户通......
微博短文本具有内容短、特征稀疏、数据量大等特点,利用传统方法对博文进行热点话题发现的效果都不理想,因此提出了一种在大规模微......
文中设计并实现了一种基于Hadoop的网络舆情监控系统。该系统以HDFS作为底层存储系统,在其上构建基于HBase的分布式数据库对舆情信......
随着互联网的快速发展,互联网传播成为主要的社会信息传播方式,当社会上出现了突发的敏感事件时,公众舆论会迅速集聚在网络上,网络......
针对学术会议产生的爆炸式学术资源共享下用户如何快速准确地获取当前研究热点的问题,提出了一种改进的基于密度的聚类算法DBSCAN,......
随着信息检索、数据挖掘、自然语言处理和机器学习等多领域的理论和技术的发展，搜索引擎技术得到了迅猛的发展和广泛的应用。本文旨......
为了有效地对不断涌现的海量互联网信息进行采集、分析、检索,基于网络舆情分析涉及到的热点发现与文本倾向性分析两个关键技术,改......
数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据......
指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点,提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制,论证其可行性......
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