【摘 要】
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目的：使用模式识别算法对常见伤口感染细菌（大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌）TH肉汤培养液及纯TH培养液的高场不对称波形离子迁移谱（FAIMS图谱）进行分类识别。方法：使用FAI
【机 构】
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第三军医大学第三附属医院野战外科研究所/国家创伤烧伤复合伤重点实验室
【基金项目】
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国家国际科技合作专项(2014DFA31560);重庆市科技研发基地建设计划(cstc2013gjhz10003)
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目的：使用模式识别算法对常见伤口感染细菌（大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌）TH肉汤培养液及纯TH培养液的高场不对称波形离子迁移谱（FAIMS图谱）进行分类识别。方法：使用FAIMS分析仪收集了4种样品的训练及测试样本。预处理后,用主成分分析和线性判别分析对样本进行降维和特征提取,得到了训练集和测试集的空间三维分布模型,再用最近邻规则算法进行样本识别。结果：特征提取后,正负模式样本均具有良好的分离效果,并且正模式可分性明显优于负模式。当K取合适的值时,正负模式识别率分别可达90%和70%以上。对于本
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